KI ohne Buzzwords: 23 Begriffe, die Teams kennen sollten

Ein Sprachmodell und ein Bilderkenner sind beide „AI“ – funktionieren aber komplett unterschiedlich. Sie erfahren, was AI Literacy von Ihrem Team verlangt, warum der EU AI Act sie ab 2025 für bestimmte Rollen zur Pflicht macht, und wie AI, ML und LLM tatsächlich zusammenhängen.

Ein Token entspricht grob 3 bis 4 Zeichen, das Kontextfenster ist das Arbeitsgedächtnis eines Modells. Beides bestimmt, was ein Sprachmodell verarbeiten kann und was nicht – und warum Halluzinationen ein systemisches, nie ganz vermeidbares Risiko bleiben.

MCP verbindet Sprachmodelle mit externen Werkzeugen und ist der Standard, auf dem Rovo aufbaut. RAG ist der pragmatischste Weg, ein Modell mit echtem Unternehmenswissen zu verbinden, ohne es neu zu trainieren. Sie erfahren, wann sich Fine-Tuning stattdessen lohnt.

Ein AI Agent handelt selbstständig, ein Chatbot schlägt nur vor. Sie lernen die vier Autonomie-Level kennen und wann Human-in-the-Loop Pflicht ist statt Kür.

Prompt Injection zählt zu den relevantesten Sicherheitsrisiken bei AI-Anwendungen. Sie erfahren, wie AI Governance Shadow AI vorbeugt und was Ihr Unternehmen für den EU AI Act dokumentieren muss.