Zum Inhalt springen
Blog

AI richtig nutzen, bevor es Ihr Wettbewerb tut.

Der Einstieg ist einfacher als Sie denken: mit Rovo, direkt in Ihrem Atlassian-Stack. 2026 hat Atlassian außerdem Ihr Wissen für externe LLMs und Agents zugänglich gemacht.

Erstgespräch vereinbarenAI-Readiness-Check

Ihr Einstieg

Wir holen Sie ab, wo Sie stehen

Drei klare Einstiege – egal, wo Sie gerade stehen. Wählen Sie Ihre Situation.

  • Verstehen & einordnen

    AI ist Thema, aber der Plan fehlt? Begriffe, Bausteine und Ihr Reifegrad – verständlich erklärt, ohne Vorwissen.

    Erste Schritte ansehen

  • Atlassian-Vorteil nutzen

    AI läuft schon punktuell? Sehen Sie, was mit Rovo in Ihrem Atlassian-Kontext sofort möglich ist – ohne Zusatzbudget.

    Vorteile ansehen

  • Über Teams ausrollen

    Bereit für den nächsten Schritt? So läuft ein AI-Projekt mit uns – methodisch, risikoarm, mit Governance.

    So gehen wir vor

Lieber einordnen lassen?

Drei Fragen, rund 20 Sekunden – ohne E-Mail-Adresse.

Wie weit sind Sie mit AI bereits gekommen?
Setzen Sie AI-Funktionen in Ihrem Atlassian-Stack (z. B. Rovo) bereits ein?
Was möchten Sie als Nächstes tun?

Was AI-Native Ihnen zurückgibt

Vier Gründe, warum sich der Weg zur AI-Native Organization konkret auszahlt.

  • Präzisere AI-Antworten

    Mit dem Kontext aus Ihrem Teamwork Graph antworten Modelle messbar präziser.

  • Unabhängig & zukunftssicher

    Offene Schnittstellen statt Lock-in – Sie wählen die Modelle, die zu Ihnen passen.

  • Sofort einsatzbereit

    Auf Ihrer bestehenden Atlassian-Basis, ohne Migration, ohne Monate Vorlauf.

  • Strategische Klarheit

    Ein klarer Pfad statt neue Tools – Sie wissen, was als Nächstes zählt.

Vorteile ansehen

Was wir bauen, nutzen wir selbst

Unseren eigenen IT-Support haben wir auf ein agentisches System umgestellt – mit Jira Service Management, Agents und dem Kontext aus dem Teamwork Graph. Die Ergebnisse nach wenigen Monaten:

  • 71 %

    weniger Bearbeitungszeit im IT-Support

  • 30 %

    mehr sichtbare, sauber erfasste Tickets

  • 33 %

    der Anfragen vollautomatisch gelöst

Deep Dives

Tiefer ins Thema

Die Bausteine für erfolgreiche AI-Nutzung – im Detail.

  • Teamwork Graph

    Der Kontext hinter guten AI-Antworten: wie Ihr Atlassian-Wissen zur Grundlage für Claude, ChatGPT und Rovo wird.

    Teamwork Graph verstehen

  • Agentische Automatisierung

    Von der Idee zum laufenden Agent: agentische Workflows über Rovo, n8n und externe AI – mit passender Governance.

    Automatisierung entdecken

  • Rovo richtig nutzen

    Rovo aktivieren und Agents sinnvoll in Ihren Atlassian-Alltag bringen – vom ersten Use-Case zum echten Business-Value.

    Rovo entdecken

Insights rund um AI

Alle Ressourcen

FAQ

Häufige Fragen zur AI-Native Organization

Was unterscheidet eine AI-Native Organization von einem Unternehmen, das AI nutzt?

Die meisten Unternehmen setzen AI als Assistent ein: Einzelne Mitarbeitende nutzen ChatGPT, Copilot oder andere Tools punktuell. Eine AI-Native Organization geht weiter: AI ist operativer Bestandteil der Wertschöpfung. Agents übernehmen Routineaufgaben zuverlässig und skalierbar, Wissen ist zentral zugänglich, Entscheidungsrechte bleiben bei Menschen, aber die Umsetzung übernimmt AI. Der Unterschied ist nicht die Technologie, sondern wie tief sie in Prozesse, Wissensstrukturen und Operating Model eingebettet ist.

Wir setzen schon Rovo ein. Was bringt uns dieser Ansatz zusätzlich?

Rovo aktiviert Wissen. Aber ob daraus Wirkung wird, hängt davon ab, ob die Voraussetzungen stimmen: Wie sauber ist Ihre Wissensbasis? Wo läuft AI heute schon, wo blockiert sie? Gibt es Governance-Strukturen, die mit Agents skalieren? Wir bringen den strategischen Rahmen rund um Rovo: Use-Case-Auswahl, Wissensarchitektur, Governance und Change Management.

Brauchen wir dafür alle Atlassian Cloud-Produkte?

Nein. Der Einstieg gelingt mit dem, was Sie schon haben: Confluence oder Jira reichen, um einen ersten Use-Case sinnvoll umzusetzen. Je mehr Atlassian-Produkte und Konnektoren angebunden sind, desto reicher wird der Teamwork Graph. Aber das muss nicht von Tag eins so sein.

Was ist der Teamwork Graph? Ist das ein Produkt, das ich extra kaufen muss?

Nein. Der Teamwork Graph ist der Daten- und Kontext-Layer unter Ihrem Atlassian-Stack. Er entsteht automatisch durch Ihre Arbeit in Jira, Confluence, Jira Service Management und verbundenen Tools. Mit jeder Aktion wird er reicher. Rovo greift darauf zu, externe Tools wie Slack oder Drive werden über Konnektoren integriert.

Wie verhalten sich Datenschutz und Permissions in einer AI-Native-Umgebung?

Rovo respektiert bestehende Atlassian-Berechtigungen vollständig. Jede Antwort sieht nur das, was die fragende Person ohnehin sehen darf. Kein Berechtigungs-Leak, keine Schatten-Zugänge. Für regulierte Branchen begleiten wir zusätzlich Governance-Konzepte, die festlegen, welche Agents auf welche Datenquellen zugreifen dürfen.

Was kostet das? Brauchen wir zusätzliches AI-Budget?

Rovo ist in allen Atlassian Cloud-Plänen (Standard, Premium, Enterprise) enthalten. Kein zusätzliches Tool-Budget nötig. Was zusätzlich anfällt, hängt von Ihrem Vorhaben ab: Beratung, Use-Case-Design, Schulung. Im Erstgespräch geben wir Ihnen eine ehrliche Größenordnung.

Wir sind noch nicht in der Cloud. Können wir trotzdem starten?

Ja. Rovo Data Center-Konnektoren ermöglichen erste Schritte, auch ohne vollständige Cloud-Migration. Mittelfristig schöpfen Sie das volle Potenzial allerdings nur in der Cloud aus. Cloud-Migration und AI-Aktivierung gehen oft Hand in Hand.

Wie lange dauert eine Pilotphase?

Typischerweise sehen wir mit einem fokussierten Pilotteam in einem wissensintensiven Prozess (IT-Support, Onboarding, Projektmanagement) innerhalb weniger Wochen echte Ergebnisse. Die Pilotphase ist bewusst kurz: schnelle Erfolge schaffen die Grundlage für Skalierung im ganzen Unternehmen.

Erst die sichere Cloud-Umgebung?

Atlassians AI entfaltet sich am besten auf einer sauberen Cloud-Basis. Den Weg dahin zeigt unsere Übersichtsseite.

Zur Cloud-Übersicht

Noch unsicher?

Finden Sie heraus, ob es passt

Drei Wege, mit uns zu starten – von der unverbindlichen Lektüre bis zum direkten Gespräch.

  • PDF · Kostenfrei

    AI-Glossar

    Claude, Rovo, MCP und Teamwork Graph verständlich erklärt – ideal für die interne Diskussion mit IT und Management.

    Leitfaden herunterladen

  • 15 Min · Self-Check

    AI-Readiness-Check

    Ein strukturierter Check Ihres AI-Reifegrads: Wo stehen Sie, was lohnt zuerst, welcher nächste Schritt passt?

    Self-Check starten

  • 30 Min · Kostenfrei

    Erstgespräch buchen

    Direkt mit unserem AI-Native-Team – konkrete Antworten zu Use-Cases, Vorgehen und Aufwand statt Standard-Präsentation.

    Termin wählen