Werden Sie zur AI-Native Organization
Seit Mai 2026 ist Ihr Atlassian-Stack für externe AI offen: Claude, ChatGPT und eigene Agents arbeiten direkt mit Ihrem Kontext. Ihr Unternehmenswissen ist der wertvollste Rohstoff dafür. Sie müssen ihn nur aktivieren. Wir begleiten Sie auf dem Weg.
Unternehmen, die uns vertrauen
Drei Stufen, ein Weg
Wo stehen Sie? Wo wollen Sie hin?
Eine AI-Native Organization behandelt AI nicht als Add-on, sondern als operativen Bestandteil ihrer Wertschöpfung. Wählen Sie die Stufe, die zu Ihrer Ausgangslage passt. Wir nehmen Sie ab dort mit.
Stufe 1: AI als Werkzeug
Heute bei den meisten: einzelne Mitarbeitende nutzen ChatGPT, Claude oder Copilot punktuell. AI ist Add-on, nicht Bestandteil der Wertschöpfung. Wissen bleibt verteilt, Workflows unverändert.
Was AI-Native bringtStufe 2: AI im Workflow
Der Einstieg: Rovo verbindet Ihre Atlassian-Daten und aktiviert den Kontext. Smart Answers, Knowledge Cards und erste Agents laufen in Jira, Confluence und Jira Service Management. Erste Workflows funktionieren.
Wie wir Sie skalierenStufe 3: AI-Native
Der Vorsprung: offener Datenlayer, agentische Workflows über Systemgrenzen, Unabhängigkeit vom einzelnen Modell. Ihr Kontext wird zur Plattform, ein Vorsprung, der schwer einzuholen ist.
Welche Begleitung passtWas Sie davon haben
4 Vorteile für Ihre Organisation
Bessere Antworten
44 % genauere AI-Antworten dank vernetztem Wissen, bei 48 % weniger Tokens.
Unabhängigkeit
Ihre Daten sind der Hebel, nicht das nächste Modell. Sie wählen die AI, der Kontext bleibt.
Heute schon umsetzbar
IT-Support, Wissenssuche, Onboarding und Status-Reports — ohne Extra-Tool, ohne separates Budget.
Strategische Klarheit
Antworten auf die häufigsten Einwände aus dem Lenkungskreis: Kosten, Sicherheit, Cloud, Rovo.
Über 500 Atlassian-Transformationen
17 Jahre Erfahrung, hunderte erfolgreiche Projekte.
Seit 2009
Über siebzehn Jahre exklusiver Fokus auf Atlassian-Ökosystem.
Kunden in allen Branchen
Medien, Finance, Versicherung, Public Sector, Hochschule, Industrie, Logistik, IT-Services…

Aus der eigenen Praxis
Was wir bauen, nutzen wir selbst.
Unser eigener IT-Support kombiniert einen Helpme-Chatbot mit einem agentischen Setup: Anfragen werden zu Tickets, ein Großteil löst sich automatisch, der Rest geht an Menschen. Drei Zahlen aus dem Produktivbetrieb:
71%
kürzere Bearbeitungszeit pro Ticket
Von 176 auf 51 Stunden.
30%
mehr sichtbare Tickets
Bisher unsichtbare Anfragen aus Chats werden zu strukturierten Vorgängen.
33%
der Tickets löst der Agent vollautomatisch
Im Schnitt unter 30 Minuten, vorher über eine Woche.
Tiefer einsteigen
Praxiswissen, das Sie weiterbringt
Teamwork Graph
Der Datenlayer unter Ihrem Atlassian-Stack. Was er kann und wie Claude, ChatGPT oder eigene Agents darauf zugreifen.
Automatisierung
Wie aus dem Teamwork Graph echte agentische Workflows werden, mit Rovo, n8n und externer AI.
KI-Glossar
Die wichtigsten AI-Begriffe verständlich erklärt, ohne Buzzwords, mit klarem Bezug zur Praxis.
Blog & Insights
Aktuelle Beiträge zu Rovo-Einführung, Prompt-Praxis und realen Use-Cases.
Mehr Hintergrund: n8n Expert Partner · Praxisbericht aus unserem IT-Support · n8n-Automatisierung auf Google Cloud.
FAQ
Häufige Fragen zur AI-Native Organization
Von strategischen Fragen bis zu konkreten Voraussetzungen: Hier finden Sie Antworten auf die häufigsten Themen rund um AI-Native.
Was unterscheidet eine AI-Native Organization von einem Unternehmen, das AI nutzt?
Was unterscheidet eine AI-Native Organization von einem Unternehmen, das AI nutzt?
Die meisten Unternehmen setzen AI als Assistent ein: Einzelne Mitarbeitende nutzen ChatGPT, Copilot oder andere Tools punktuell. Eine AI-Native Organization geht weiter: AI ist operativer Bestandteil der Wertschöpfung. Agents übernehmen Routineaufgaben zuverlässig und skalierbar, Wissen ist zentral zugänglich, Entscheidungsrechte bleiben bei Menschen, aber die Umsetzung übernimmt AI. Der Unterschied ist nicht die Technologie, sondern wie tief sie in Prozesse, Wissensstrukturen und Operating Model eingebettet ist.
Wir setzen schon Rovo ein. Was bringt uns dieser Ansatz zusätzlich?
Wir setzen schon Rovo ein. Was bringt uns dieser Ansatz zusätzlich?
Rovo aktiviert Wissen. Aber ob daraus Wirkung wird, hängt davon ab, ob die Voraussetzungen stimmen: Wie sauber ist Ihre Wissensbasis? Wo läuft AI heute schon, wo blockiert sie? Gibt es Governance-Strukturen, die mit Agents skalieren? Wir bringen den strategischen Rahmen rund um Rovo: Use-Case-Auswahl, Wissensarchitektur, Governance und Change Management.
Brauchen wir dafür alle Atlassian Cloud-Produkte?
Brauchen wir dafür alle Atlassian Cloud-Produkte?
Nein. Der Einstieg gelingt mit dem, was Sie schon haben: Confluence oder Jira reichen, um einen ersten Use-Case sinnvoll umzusetzen. Je mehr Atlassian-Produkte und Konnektoren angebunden sind, desto reicher wird der Teamwork Graph. Aber das muss nicht von Tag eins so sein.
Was ist der Teamwork Graph? Ist das ein Produkt, das ich extra kaufen muss?
Was ist der Teamwork Graph? Ist das ein Produkt, das ich extra kaufen muss?
Nein. Der Teamwork Graph ist der Daten- und Kontext-Layer unter Ihrem Atlassian-Stack. Er entsteht automatisch durch Ihre Arbeit in Jira, Confluence, Jira Service Management und verbundenen Tools. Mit jeder Aktion wird er reicher. Rovo greift darauf zu, externe Tools wie Slack oder Drive werden über Konnektoren integriert.
Wie verhalten sich Datenschutz und Permissions in einer AI-Native-Umgebung?
Wie verhalten sich Datenschutz und Permissions in einer AI-Native-Umgebung?
Rovo respektiert bestehende Atlassian-Berechtigungen vollständig. Jede Antwort sieht nur das, was die fragende Person ohnehin sehen darf. Kein Berechtigungs-Leak, keine Schatten-Zugänge. Für regulierte Branchen begleiten wir zusätzlich Governance-Konzepte, die festlegen, welche Agents auf welche Datenquellen zugreifen dürfen.
Was kostet das? Brauchen wir zusätzliches AI-Budget?
Was kostet das? Brauchen wir zusätzliches AI-Budget?
Rovo ist in allen Atlassian Cloud-Plänen (Standard, Premium, Enterprise) enthalten. Kein zusätzliches Tool-Budget nötig. Was zusätzlich anfällt, hängt von Ihrem Vorhaben ab: Beratung, Use-Case-Design, Schulung. Im Erstgespräch geben wir Ihnen eine ehrliche Größenordnung.
Wir sind noch nicht in der Cloud. Können wir trotzdem starten?
Wir sind noch nicht in der Cloud. Können wir trotzdem starten?
Ja. Rovo Data Center-Konnektoren ermöglichen erste Schritte, auch ohne vollständige Cloud-Migration. Mittelfristig schöpfen Sie das volle Potenzial allerdings nur in der Cloud aus. Cloud-Migration und AI-Aktivierung gehen oft Hand in Hand.
Wie lange dauert eine Pilotphase?
Wie lange dauert eine Pilotphase?
Typischerweise sehen wir mit einem fokussierten Pilotteam in einem wissensintensiven Prozess (IT-Support, Onboarding, Projektmanagement) innerhalb weniger Wochen echte Ergebnisse. Die Pilotphase ist bewusst kurz: schnelle Erfolge schaffen die Grundlage für Skalierung im ganzen Unternehmen.
Kostenloses Erstgespräch
In 3 Schritten zu Klarheit
Wir schauen uns gemeinsam Ihre Situation an und geben Ihnen konkrete Antworten zu AI-Native in Ihrer Atlassian-Welt.
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Dauert unter 2 Minuten.
Wir melden uns innerhalb von 24h
Terminfindung auf Ihre Verfügbarkeit abgestimmt.
30-minütiges Erstgespräch
Einschätzung Ihres AI-Reifegrads, konkrete Use-Cases für Ihren Kontext, individueller Fahrplan.
