Deep Dive · Teamwork Graph
Ihre Atlassian-Daten: bereit für Rovo, Claude und ChatGPT
Der Teamwork Graph ist der Datenlayer unter Ihrem Atlassian-Stack – nutzbar in Rovo, Claude, ChatGPT oder eigenen Skripten.
Unternehmen, die uns vertrauen
Was Sie davon haben
Mehr aus Ihren Atlassian-Daten – ohne neues Tool
Der Teamwork Graph macht vorhandenes Wissen für AI nutzbar. Vier konkrete Ergebnisse:
Bessere AI-Antworten, ohne ständige Erklärung
Claude, ChatGPT & Co. greifen direkt auf Jira, Confluence und Co. zu – nutzen Sie Ihren Kontext, anstatt immer wieder dieselben Dinge erklären zu müssen.
Freie Wahl Ihrer AI
Ihre Daten sind nicht an Rovo gebunden. Wechseln Sie das Modell – Ihre Daten mit dem Teamwork Graph bleiben gleich.
Sicher ab Tag eins
Jede Antwort respektiert bestehende Berechtigungen – automatisch, über jeden Zugriffsweg.
Ein Datenlayer, vier Wege
Rovo, MCP-Server, CLI oder GraphQL – jedes Team nutzt den Weg, der zu ihm passt.
In zwei Minuten erklärt
Die Daten haben Sie schon
Warum der Teamwork Graph kein neues Tool ist, sondern das, was in Ihrem Atlassian-Stack längst entsteht – und was ihn seit 2026 für jede AI erreichbar macht.
Ihr Einstieg
Welche Situation passt zu Ihnen?
Vier Zugriffswege auf dieselben Daten – wählen Sie den, der zu Ihrem Arbeitsalltag passt.
- Lösung: Rovo
„Ich arbeite täglich in Atlassian.“
Native Atlassian-AI: Search, Chat, Agents & Studio – in allen Cloud-Plänen enthalten.
- Smart Answers in Confluence
- AI-Agents in Jira
- Service-Triage in JSM
- Lösung: MCP-Server
„Wir nutzen schon Claude oder ChatGPT.“
Der Rovo MCP Server bringt Ihre Atlassian-Daten direkt in externe LLM-Clients.
- Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code Copilot
- getTeamworkGraphContext & getTeamworkGraphObject
- Lösung: Teamwork Graph CLI
„Ich baue eigene Agents & Pipelines.“
Über 300 Befehle für strukturierten Lese- und Schreibzugriff – mit Admin-Kontrolle.
- Coding-Agents & DevOps
- Reporting & Automatisierung
- CI/CD-Workflows
- Lösung: GraphQL & Cypher APIs
„Wir bauen Apps auf unseren Daten.“
Direkter Datenzugriff für Custom-Apps, Dashboards und Analytics.
- GraphQL: Objekte & Beziehungen
- Cypher: Pfadanalysen im Graph
Der Wendepunkt
Atlassian stellt Ihre Daten Ihrer AI zur Verfügung
Seit Mai 2026 ist der Teamwork Graph kein Rovo-internes Feature mehr, sondern eine offene Plattform. Der Hebel: Datensouveränität statt Tool-Lock-in.
- Mai 2026
- Offen für externe AI: Claude, ChatGPT, Cursor und Copilot greifen direkt zu.
- 150 Mrd.
- Objekte und Beziehungen plattformweit im Teamwork Graph.
- 80+
- Quellen lassen sich über Connectors anbinden.
- 4 Wege
- Rovo, MCP-Server, CLI und GraphQL – ein Datenlayer.
Quellen: Atlassian, „Teamwork Graph: The context engine behind your AI – everywhere” (Mai 2026)
Seibert Solutions, „Atlassian Team ’26: Die wichtigsten Ankündigungen” (Mai 2026)
Datenquellen
Ein Graph, der Ihr ganzes Wissen verbindet
Objects, Relationships und Connectors verknüpfen Atlassian-eigene und externe Quellen zu einem semantischen Netz.
Atlassian-eigene Quellen
- Jira
- Work Items, Sprints, Workflows
- Confluence
- Seiten, Spaces, Entscheidungen
- Jira Service Management
- Tickets, Assets, CMDB
- Bitbucket
- Repos, PRs, Commits
- Loom
- Videos & Transkripte
- Goals & Topics
- OKRs, strategische Ziele
Teamwork
Graph
Extern anbindbare Quellen
- Microsoft 365
- SharePoint, Teams, Outlook
- Google Workspace
- Drive, Docs, Gmail
- Code-Hosting
- GitHub, GitLab
- Messaging
- Slack, Microsoft Teams
- Weitere SaaS
- Figma, Notion, Salesforce
- Eigene Systeme
- Per Connector-API
Atlassian-eigen · 6 QuellenExtern anbindbar · 80+ Quellen
Welche Quellen laufen bei Ihnen zusammen?
30 Minuten, kostenlos – wir schauen gemeinsam auf Ihre Systeme und den passenden Zugriffsweg.
Sicherheit & Governance
Permissions bleiben durchgängig gewahrt
Der Graph erfindet keine neuen Berechtigungen – er übernimmt Ihre bestehenden. Über jeden einzelnen Zugriffsweg.
Native Übernahme
Jira-, Confluence- und Space-Berechtigungen gelten unverändert weiter.
Last-Mile-Verification
Jede einzelne AI-Antwort wird gegen die Rechte der anfragenden Person geprüft.
Audit-Logging
Alle Agent-Aktionen werden protokolliert – auch über externe Clients.
Admin-Kontrolle
Connectors, CLI- und MCP-Zugriffe bleiben zentral steuerbar.
FAQ
Häufige Fragen zum Teamwork Graph
Von der Definition bis zur Integration eigener Agents – hier finden Sie Antworten.
Was ist der Atlassian Teamwork Graph?
Der Teamwork Graph ist der einheitliche Datenlayer unter Ihrem Atlassian-Stack mit rund 150 Mrd. Objekten und Beziehungen. Er entsteht automatisch aus Ihren Tools – separate Importe sind nicht nötig. Atlassian beschreibt ihn offiziell als „unified data layer that connects teamwork data from across Atlassian apps”.
Muss ich Rovo nutzen, um zu profitieren?
Nein. Seit Mai 2026 hat Atlassian den Graph für externe Konsumenten geöffnet. Sie können Claude, ChatGPT oder eigene Agents über MCP, CLI oder API direkt auf Ihre Atlassian-Daten zugreifen lassen, ohne Rovo aktiv zu nutzen. Rovo ist eine bequeme Standard-Option, aber nicht die einzige.
Wie funktioniert die MCP-Integration konkret?
Der Rovo MCP Server stellt zwei Tools zur Verfügung: getTeamworkGraphContext liefert zu einer Anfrage den relevanten Kontext aus dem Graph, getTeamworkGraphObject ruft ein einzelnes Objekt mit allen Details ab. Jeder MCP-kompatible Client kann sich verbinden und diese Tools nutzen. Authentifizierung läuft über Atlassian-Cloud-Credentials, Permissions werden respektiert.
Wie bleiben Berechtigungen respektiert?
Der Graph übernimmt bestehende Jira-Projekt- und Confluence-Space-Berechtigungen nativ. Bei jeder einzelnen KI-Antwort prüft eine Last-Mile-Verification, was die fragende Person tatsächlich sehen darf. Das gilt für alle Zugriffswege: Rovo, MCP-Clients, CLI und API. Hat eine Person in Jira keinen Zugriff auf ein Projekt, sieht sie es auch in keinem KI-Tool.
Wie nutze ich den Graph für Automatisierungen?
Drei Wege: Über die Teamwork Graph CLI lassen sich Befehle direkt aus dem Terminal oder aus CI/CD-Pipelines aufrufen, ideal für Coding-Agents und Reporting. Über die GraphQL-API können Sie Custom-Apps oder Dashboards bauen, die strukturiert auf den Graph zugreifen. Über den MCP Server kann ein eigener Agent auf Claude- oder GPT-Basis den Kontext aus dem Graph nutzen, um komplexe Aufgaben auszuführen.
Was kostet die Nutzung des Teamwork Graph?
Der Teamwork Graph ist Teil der Atlassian Cloud-Plattform und in allen Cloud-Plänen (Standard, Premium, Enterprise) enthalten. Auch Rovo ist inklusive. Externe MCP-Clients oder eigene API-Nutzung verursachen keine zusätzlichen Atlassian-Kosten, allerdings können beim externen Client (z. B. Claude oder ChatGPT) Token-Kosten anfallen. Beratung und Implementierung bei uns kommen je nach Vorhaben dazu.
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