Vorteile
Aktivieren Sie den Kontext, den Ihr Unternehmen längst hat
2026 hat AI jedes Unternehmen erreicht. Den Unterschied macht nicht mehr das Modell – sondern Ihr Kontext und Wissen. Es liegt bereits in Jira, Confluence und Co. Wir aktivieren es.
Was wir bauen, nutzen wir selbst
71 %
weniger Bearbeitungszeit im IT-Support
30 %
mehr sichtbare, sauber erfasste Tickets
33 %
der Anfragen vollautomatisch gelöst
Was heute schon geht
Verstreutes Wissen wird nutzbar –
Bereich für Bereich
Rovo macht Wissen nutzbar und ist in allen Atlassian Cloud-Plänen enthalten.
Use Case · IT-Support / Service Desk
Standard-Tickets automatisch lösen
Rovo Agents klassifizieren und beantworten wiederkehrende Anfragen direkt im Jira Service Management – auf Basis Ihrer Confluence-Wissensbasis.
Vorher
manuell, Wissen verstreut
Nachher
Rovo-Agent, permission-aware
30–70 %
Erstantworten durch KI
Use Case · HR & Onboarding
Onboarding und HR-Fragen automatisieren
Rovo Chat beantwortet wiederkehrende HR-Fragen (Policies, Benefits, Urlaub) und macht neue Mitarbeitende schneller produktiv – auf Basis Ihrer HR-Bereiche in Confluence.
Vorher
viele Rückfragen, verteiltes Wissen
Nachher
Self-Service via Rovo Chat
Schneller produktiv
HR-Team gewinnt Zeit
Use Case · Vertrieb
Account-Wissen sofort parat
Knowledge Cards und Rovo Chat bündeln Kundeninfos aus Jira, Confluence und CRM – für bessere Gesprächsvorbereitung.
Vorher
Infos über 3 Tools verteilt
Nachher
ein Blick, alle Quellen
Bessere Vorbereitung
höhere Abschlussquote
Use Case · Projektmanagement
Projektstatus und Risiken auf Knopfdruck
Rovo Agents fassen Status, Risiken und Blocker aus Ihren Jira-Projekten automatisch zusammen – statt manuellem Reporting.
Vorher
Risiken kommen zu spät
Nachher
früh sichtbar, wöchentlich
Reports auf Knopfdruck
Risiken früher sichtbar
Use Case · Compliance & Audit
Audit-Nachweise ohne Suchen
Knowledge Cards bündeln Nachweise über Seiten und Tickets hinweg – die Audit-Vorbereitung wird Routine.
Vorher
Nachweise verstreut
Nachher
zentral, auditierbar
Audit wird Routine
Nachweise zentral und sicher
Von Atlassian belegt
Die Wirkung in Zahlen
genauere AI-Antworten dank vernetztem Wissen
Bei 48 % weniger Tokens
Atlassian-Messung 2026erfolgreicher mit Rovo Search
im Vergleich mit führender Open-Source-Enterprise-Suche
Atlassian Team ’2550+
Stunden im Jahr pro Person gespart mit Rovo
Atlassian Teamwork Lab
Klingt das nach Ihrer Situation?
30 Minuten, kostenlos – wir schauen gemeinsam auf Ihren konkreten Fall.
Der eigentliche Hebel
2026 hat jedes Unternehmen Zugang zu AI. Den Unterschied macht Ihr Kontext.
Atlassian verbindet Ihren Kontext über den Teamwork Graph und macht ihn mit Rovo nutzbar. Seit Mai 2026 ist dieser Kontext auch für externe AI offen – Claude, ChatGPT, eigene Agents. Nicht das Modell entscheidet, sondern worauf es zugreifen darf.
Wie das konkret funktioniertWas das praktisch heißt
Modell-Flexibilität
Sie wählen das beste Modell pro Use-Case – und wechseln, wann immer Sie wollen.
Zukunftssicher durch Kontext
Ihr Vorsprung liegt im Kontext, nicht im Tool. Der bleibt – auch wenn Modelle kommen und gehen.
Business Case
Damit überzeugen Sie Ihr Management
Die Argumente, die intern zählen – mit Zahlen zum Weiterreichen.
Kein Zusatzbudget nötig
Rovo ist in allen Atlassian Cloud-Plänen enthalten.
Kein Lock-in
Offene Schnittstellen – Sie wählen das Modell: Claude, ChatGPT oder Rovo.
Risikoarm
Pilot in 4–6 Wochen, Governance und DSGVO von Anfang an.
Messbarer Nutzen
44 % genauere AI-Antworten · 71 % kürzere Bearbeitungszeit (eigener IT-Support).
Die großen Einwände
Was sich Entscheider*innen zu AI-Native fragen
Die Fragen, die in fast jedem Erstgespräch kommen – hier kurz und ehrlich beantwortet.
Wir setzen schon Rovo ein. Was bringt der AI-Native-Ansatz zusätzlich?
Rovo liefert die Funktion, AI-Native liefert den Rahmen: Governance, die richtigen Use-Cases und eine saubere Wissensarchitektur, damit Rovo verlässlich gute Antworten gibt. Rovo ist das Werkzeug, AI-Native das Operating Model.
Was kostet das? Brauchen wir zusätzliches AI-Budget?
Rovo ist in allen Atlassian Cloud-Plänen (Standard, Premium, Enterprise) enthalten. Kein zusätzliches Tool-Budget nötig. Was zusätzlich anfällt, hängt von Ihrem Vorhaben ab: Beratung, Use-Case-Design, Schulung, Governance-Aufsatz. Im Erstgespräch geben wir Ihnen eine ehrliche Größenordnung.
Wie verhalten sich Datenschutz und Permissions?
Rovo und der Teamwork Graph respektieren bestehende Atlassian-Berechtigungen vollständig. Jede Antwort sieht nur das, was die fragende Person ohnehin sehen darf. Kein Berechtigungs-Leak, keine Schatten-Zugänge. Für regulierte Branchen begleiten wir zusätzlich Governance-Konzepte (Rollen, Audit, Klassifikation), die festlegen, welche Agents auf welche Datenquellen zugreifen dürfen und wo Menschen eingebunden bleiben.
Wir sind noch nicht in der Atlassian Cloud – geht das trotzdem?
Ja. Rovo-Konnektoren für Data Center ermöglichen erste Schritte, auch ohne vollständige Migration. Mittelfristig schöpfen Sie das volle Potenzial allerdings nur in der Cloud aus. Den Teamwork Graph in seiner aktuellen Form (mit MCP-Server, CLI, GraphQL) gibt es nur dort. Cloud-Migration und AI-Aktivierung gehen oft Hand in Hand und lassen sich gemeinsam planen.
Sind wir nach AI-Native an Atlassian gebunden?
Genau anders herum: AI-Native heißt, Ihre Daten sind nicht mehr an ein einzelnes Modell gebunden. Über MCP-Server, CLI und GraphQL greifen Claude, ChatGPT, Gemini oder eigene Agents auf denselben Kontext zu. Wenn morgen ein neues Modell kommt, übernehmen Sie es. Was bleibt, ist Ihr Datenlayer.
Wir kennen uns mit AI noch kaum aus. Passt das?
Die Beispiele hier sind bewusst konkret gehalten, damit sie ohne AI-Vorkenntnisse greifbar sind. Wer trotzdem erst mal ordnen möchte, was AI im Atlassian-Kontext eigentlich bedeutet: Unser Blogbeitrag Erste Schritte mit AI in Ihrem Atlassian-Alltag nimmt die Grundlagen ohne Vorwissen auseinander – drei Ebenen, drei häufige Missverständnisse, drei Voraussetzungen.
Kostenloses Erstgespräch
Konkrete Antworten für Ihren Stack
30 Minuten, kostenlos und unverbindlich – kein Verkaufsgespräch, sondern echte Beratung.
- Ehrliche Einschätzung Ihrer Ausgangslage
- Die Use-Cases mit dem größten Hebel für Sie
- Ein konkreter, machbarer nächster Schritt