Was AI-Native Ihnen bringt
AI hat 2026 jedes Unternehmen erreicht. Den Unterschied macht nicht das Modell, sondern Ihr Kontext. Was passiert, wenn Sie ihn aktivieren.
Unternehmen, die uns vertrauen
Mit Atlassian allein
Was Sie heute schon umsetzen können
Rovo ist in jedem Atlassian Cloud-Plan enthalten. Diese vier Anwendungen brauchen kein zusätzliches Tool, kein separates AI-Budget und kein neues Vertragsmodell. Nur einen Use-Case und etwas Konfiguration.
IT-Support / Service Desk
Chatbot mit echter Antwortqualität
Was geht
Anfragen kommen in Jira Service Management an, ein Rovo Agent klassifiziert, antwortet aus Confluence-Wissen, eskaliert an Menschen wenn nötig.
Was Sie dafür brauchen
Rovo Agents in Jira Service Management, saubere Knowledge Base in Confluence.
Was Sie nicht brauchen
Extra-Chatbot-Lizenz, separates AI-Budget, eigene Integrationsschicht.
Wissenssuche
Eine Anfrage, alle Tools
Was geht
Rovo Search bündelt Treffer aus Jira, Confluence, Drive, Slack zu einer Smart Answer mit Quellenbezug. Berechtigungen bleiben gewahrt.
Was Sie dafür brauchen
Rovo aktiviert, Drittsystem-Konnektoren konfiguriert.
Was Sie nicht brauchen
Separate Enterprise-Search-Plattform, Schatten-Konten, Berechtigungs-Workarounds.
Onboarding-Buddy
Antworten statt Rückfragen
Was geht
Neue Mitarbeitende fragen Rovo Chat zu Policies, Prozessen und FAQs. Antworten kommen aus den internen Confluence-Bereichen, klare Eskalation an HR wenn nötig.
Was Sie dafür brauchen
Rovo Chat, gepflegte HR-Confluence-Bereiche.
Was Sie nicht brauchen
Extra-Onboarding-Plattform, separate Knowledge-Base, eigenes Buddy-System.
Status-Reports automatisch
Projektstand auf Knopfdruck
Was geht
Rovo Agents fassen Projekte, Risiken und Blocker aus Jira zusammen. Wöchentlicher Status als Confluence-Seite, im Chat oder als Mail.
Was Sie dafür brauchen
Rovo Agents, sauber gepflegte Jira-Projekte.
Was Sie nicht brauchen
Reporting-Tool, manuelle Status-Schreibarbeit am Freitag.
Tiefer einsteigen, wie diese Use-Cases bei Ihnen aussehen könnten:
Auf einen Blick
Drei Vorteile, wenn Ihr Kontext zur Plattform wird
Bessere Antworten
44%
genauere AI-Antworten dank vernetztem Wissen
Bei 48 % weniger Tokens. Atlassian-Messung 2026.
Zurückgewonnene Zeit
20%
der Arbeitszeit gehen für die Informationssuche verloren
Rovo bündelt sie zu einer einzigen Antwort mit Quellenbezug.
Erfahrung
500+
Transformationsprojekte begleitet
Seit 1996 stehen wir Unternehmen zur Seite.
Quellen:
Atlassian: „Teamwork Graph“
Atlassian: „Teamwork Graph: The context engine behind your AI – everywhere“ (Mai 2026)
Der eigentliche Hebel
2026 hat jedes Unternehmen AI. Den Unterschied macht Ihr Kontext.
Alle können heute GPT, Claude oder Gemini abonnieren. Was den Unterschied macht: Ihr Unternehmenswissen. Atlassian verbindet diesen Kontext zu einem nutzbaren Layer, dem Teamwork Graph. Rovo macht ihn arbeitsfähig. Seit Mai 2026 ist dieser Layer auch für externe AI offen. Sie sind nicht an Rovo gebunden. Sie sind an Ihre eigenen Daten gebunden – und genau das ist der Hebel.
Was das praktisch heißt
Sie wählen die AI, die zu Ihrem Use-Case passt. Wenn morgen ein besseres Modell kommt, übernehmen Sie es – Ihr Kontext bleibt. Das ist der Unterschied zwischen einer AI-Strategie und einer Investition, die in einem Jahr veraltet ist.
Die großen Einwände
Was sich Entscheider*innen zu AI-Native fragen
Wenn Sie zwischen punktueller AI-Nutzung und einem strategischen AI-Native-Ansatz stehen, sind das die Fragen, die wir im Erstgespräch am häufigsten hören.
Wir setzen schon Rovo ein. Was bringt der AI-Native-Ansatz zusätzlich?
Wir setzen schon Rovo ein. Was bringt der AI-Native-Ansatz zusätzlich?
Rovo aktiviert Wissen. Aber ob daraus Wirkung wird, hängt davon ab, ob die Voraussetzungen stimmen: Wie sauber ist Ihre Wissensbasis? Wo läuft AI heute schon, wo blockiert sie? Gibt es Governance-Strukturen, die mit Agents skalieren? Wir bringen den strategischen Rahmen rund um Rovo: Use-Case-Auswahl, Wissensarchitektur, Governance und Change Management. Rovo ist das Werkzeug, AI-Native ist das Operating Model.
Was kostet das? Brauchen wir zusätzliches AI-Budget?
Was kostet das? Brauchen wir zusätzliches AI-Budget?
Rovo ist in allen Atlassian Cloud-Plänen (Standard, Premium, Enterprise) enthalten. Kein zusätzliches Tool-Budget nötig. Was zusätzlich anfällt, hängt von Ihrem Vorhaben ab: Beratung, Use-Case-Design, Schulung, Governance-Aufsatz. Im Erstgespräch geben wir Ihnen eine ehrliche Größenordnung.
Wie verhalten sich Datenschutz und Permissions in einer AI-Native-Umgebung?
Wie verhalten sich Datenschutz und Permissions in einer AI-Native-Umgebung?
Rovo und der Teamwork Graph respektieren bestehende Atlassian-Berechtigungen vollständig. Jede Antwort sieht nur das, was die fragende Person ohnehin sehen darf. Kein Berechtigungs-Leak, keine Schatten-Zugänge. Für regulierte Branchen begleiten wir zusätzlich Governance-Konzepte (Rollen, Audit, Klassifikation), die festlegen, welche Agents auf welche Datenquellen zugreifen dürfen und wo Menschen eingebunden bleiben.
Wir sind noch nicht in der Atlassian Cloud. Können wir trotzdem starten?
Wir sind noch nicht in der Atlassian Cloud. Können wir trotzdem starten?
Ja. Rovo-Konnektoren für Data Center ermöglichen erste Schritte, auch ohne vollständige Migration. Mittelfristig schöpfen Sie das volle Potenzial allerdings nur in der Cloud aus. Den Teamwork Graph in seiner aktuellen Form (mit MCP-Server, CLI, GraphQL) gibt es nur dort. Cloud-Migration und AI-Aktivierung gehen oft Hand in Hand und lassen sich gemeinsam planen.
Sind wir nach AI-Native an Atlassian gebunden?
Sind wir nach AI-Native an Atlassian gebunden?
Genau anders herum: AI-Native heißt, Ihre Daten sind nicht mehr an ein einzelnes Modell gebunden. Über MCP-Server, CLI und GraphQL greifen Claude, ChatGPT, Gemini oder eigene Agents auf denselben Kontext zu. Wenn morgen ein neues Modell kommt, übernehmen Sie es. Was bleibt, ist Ihr Datenlayer.
Kostenloses Erstgespräch
In 3 Schritten zu Klarheit
Wir schauen uns gemeinsam Ihre Situation an und geben Ihnen konkrete Antworten zu AI-Native in Ihrer Atlassian-Welt.
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Wir melden uns innerhalb von 24h
Terminfindung auf Ihre Verfügbarkeit abgestimmt.
30-minütiges Erstgespräch
Einschätzung Ihres AI-Reifegrads, konkrete Use-Cases für Ihren Kontext, individueller Fahrplan.