Aktivieren Sie den Kontext, den Ihr Unternehmen längst hat

Rovo liefert die Funktion, AI-Native liefert den Rahmen: Governance, die richtigen Use-Cases und eine saubere Wissensarchitektur, damit Rovo verlässlich gute Antworten gibt. Rovo ist das Werkzeug, AI-Native das Operating Model.

Rovo ist in allen Atlassian Cloud-Plänen (Standard, Premium, Enterprise) enthalten. Kein zusätzliches Tool-Budget nötig. Was zusätzlich anfällt, hängt von Ihrem Vorhaben ab: Beratung, Use-Case-Design, Schulung, Governance-Aufsatz. Im Erstgespräch geben wir Ihnen eine ehrliche Größenordnung.

Rovo und der Teamwork Graph respektieren bestehende Atlassian-Berechtigungen vollständig. Jede Antwort sieht nur das, was die fragende Person ohnehin sehen darf. Kein Berechtigungs-Leak, keine Schatten-Zugänge. Für regulierte Branchen begleiten wir zusätzlich Governance-Konzepte (Rollen, Audit, Klassifikation), die festlegen, welche Agents auf welche Datenquellen zugreifen dürfen und wo Menschen eingebunden bleiben.

Ja. Rovo-Konnektoren für Data Center ermöglichen erste Schritte, auch ohne vollständige Migration. Mittelfristig schöpfen Sie das volle Potenzial allerdings nur in der Cloud aus. Den Teamwork Graph in seiner aktuellen Form (mit MCP-Server, CLI, GraphQL) gibt es nur dort. Cloud-Migration und AI-Aktivierung gehen oft Hand in Hand und lassen sich gemeinsam planen.

Genau anders herum: AI-Native heißt, Ihre Daten sind nicht mehr an ein einzelnes Modell gebunden. Über MCP-Server, CLI und GraphQL greifen Claude, ChatGPT, Gemini oder eigene Agents auf denselben Kontext zu. Wenn morgen ein neues Modell kommt, übernehmen Sie es. Was bleibt, ist Ihr Datenlayer.

Die Beispiele hier sind bewusst konkret gehalten, damit sie ohne AI-Vorkenntnisse greifbar sind. Wer trotzdem erst mal ordnen möchte, was AI im Atlassian-Kontext eigentlich bedeutet: Unser Blogbeitrag Erste Schritte mit AI in Ihrem Atlassian-Alltag nimmt die Grundlagen ohne Vorwissen auseinander – drei Ebenen, drei häufige Missverständnisse, drei Voraussetzungen.